制造组织正在开展下一阶段的复杂技术驱动型项目，包括供应链协同、质量分析与问题解决、材料与生产优化以及预测性资产监控。制造组织也广泛认识到，这些举措需要整合数据、安全性和指数级技术，并以云计算为基石，充分释放创新的强大力量。事实上，根据IBM商业价值研究院的最新调研，与仅使用云技术相比，云计算与其他业务转型举措相结合可以将效益提升13倍。
混合云有助于推动数字转型—它将公有云、私有云和本地部署环境融合在一起，建立统一、灵活、成本最优的IT基础架构，让组织能够在最合适的位置处理数据。混合云可支持从工厂车间的传感器、设备和机器收集实时数据，并提供给其他工厂资产使用，还可以在企业的整个软件体系中共享，包括ERP和其他业务管理软件。
同样，云平台可支持所需的IT负载，例如运营技术(OT)与IT集成、边缘分析、OT安全以及新兴应用和传统应用。云平台可以集中管理来自不同制造业务的数据，从而实现跨工厂洞察、KPI对比和优化。除了基本的云基础架构优势以外，超过60%的受访高管还指出容器、可移植性和DevSecOps等先进云功能是不可或缺的成功因素。
但许多制造商的当前云架构不足以支持大部分主要项目，因此也就难以协同多种数字技术来保障这些优先事项的顺利实施。例如，预测性资产管理可能需要依托于云计算、物联网、AI和5G。制造质量根源分析则需要依托于云计算、物联网、AI、计算机视觉技术和边缘计算。如果没有相应的云平台来为其他技术提供支持，则这些项目可能会陷于停滞甚至失败。
转型优化者在实施云技术以支持高级运营项目方面取得了最大进展。以供应协同这个重要领域为例，美国制造商协会的一项调研发现，近80%的受访制造商将供应链中断视为其首要业务挑战。更高比例的转型优化者表示其云架构可为供应协同提供支持，其比例要比其他组织高1.5倍。转型优化者正在通过实时跟踪来监控和管理材料流，以及跟踪在制品和成品。借助这种洞察力，此类制造商可以在问题发生时及时进行干预，从而防止库存问题。制造高管估计，经过优化的供应协同可以将供应链成本降低37%。
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